La física de los problemas
Una hipótesis sobre la idea de 'problema' a través de la teoría del control
Todo problema puede ser modelado como un conjunto de variables que se deben controlar.
La idea es simple: consideremos el ciclo PDCA (Planear Hacer Verificar Actuar).
Las etapas de planificación (plan), ejecución (do) y acción (act) ocurren de forma lineal, sin "camino paralelo".
Pero la verificación (check) tiene una particularidad: siempre hay dos opciones, converger o divergir, como en la teoría del control (retorno positivo, convergiendo; retorno negativo, divergiendo).
La implicación de esto es significativa: converger significa "estamos reforzando el mismo camino".
Mientras que divergir es una estrategia de contrapeso para desbloquear una situación o proceso.
Me parece que la convergencia (retorno positivo) y la divergencia (retorno negativo) pueden resolver cualquier tipo de problema, de forma análoga al TRIZ (método de resolución de problemas ruso que se basa en la contradicción para resolver problemas).
Algunos de los ejemplos siguientes ilustrarán la aplicación de esta hipótesis:
caso 1: un software tiene errores causando pérdidas financieras.
solución 1: crear procedimientos de QA para corregir los errores.
comentario 1: al crear procedimientos de QA estamos 'divergiendo' del camino actual de crear más errores.
Es decir, se aplica una acción que genera un 'retorno negativo'/'divergente' para resolver el problema de los errores.
caso 2: tras la corrección de los errores anteriores, se decide reducir la cantidad de posibles errores por línea (definición de métrica para madurar el proceso).
solución 2: invertir en nuevas técnicas y herramientas para PREVENCIÓN de casos.
comentario 2: en este segundo caso, la idea es converger hacia la extinción de errores a través de un movimiento de "retorno positivo"/convergente.
Este borrador demuestra dos casos, pero la misma lógica de resolución de problemas a través de la idea de convergencia y divergencia puede aplicarse en cualquier situación.